주간 다이제스트
9월 28일 ~ 10월 5일
이번 주 새 글
구축 Technical Architecture
배우고 멈출 것인가, 배우면서 갈 것인가
① 문제: 기호주의와 딥러닝의 대립이 70년째라고 말한다. 그래서 뉴로심볼릭을 새로운 제3의 길로 소개한다. 둘 다 사실과 다르다. ② 프레임 재정의: 2026년의 축은 기호냐 신경이냐가 아니다. 배포된 뒤에도 지식이 갱신되는가, 학습을 끝낸 자리에 멈추는가다. ③ 손실 규모: 이 축을 잘못 잡으면 도입 결정이 기술 선택으로 내려간다. 온톨로지를 쌓을지 말지를 묻게 되고, 쌓은 것을 무엇이 갱신하는지는 묻지 않게 된다. ④ 지속성: 대립은 2024년에 이미 조용히 끝났다. 언어 모델에 코드 실행기를 붙인 순간부터 모든 주류 시스템이 신경과 기호의 결합이었다. ⑤ 가치: 새로 생긴 것은 개념이 아니라 검증 가능성이다. 증명기와 온톨로지는 답을 만들지 않는다. 틀린 답을 기계적으로 거른다. ⑥ 방향: 지식그래프와 언어 모델의 연결은 최신이 아니다. 연구의 무게는 이미 시간을 아는 에이전트 기억으로 옮겨갔다.
이어서 읽기 →이번 주 보강한 글
GNN으로 읽는 글로벌 AI 공급망 (2) 특허 전쟁
1편을 고도화하다가 같은 오류가 이 글에도 있는 것을 찾았다.
공급망은 표가 아니라 그래프다
사실 하나를 빼고 셋을 확인했다.
이번 주 브리프
브리프 전체 보기 →한 주 동안 쓴 것을 월요일 아침에 한 번에.
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