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J.Insights

Services

Raw Data를
Actionable Intelligence로

비정형 데이터에서 진단 · 인과분석 · 예측 · 의사결정 지원까지. 복잡한 전환 과정은 설계하지 않아도 됩니다. 전문가가 아키텍처를 구축합니다.

비정형 데이터AI Architect진단 · 인과 · 예측 · 처방

데이터 자산은 귀사의 것. 전환 아키텍처는 전문가의 영역.

Process

서비스 흐름

01

진단

어디서 시작할 것인가

  • · 데이터 현황 파악
  • · 과제 발굴 · RAPIDS 우선순위 평가
  • · 전환 로드맵 수립
02

설계

무엇을 만들 것인가

  • · 온톨로지 · 지식그래프 설계
  • · Agentic AI 아키텍처
  • · 사람과 AI의 역할 분담 (Governed Autonomy)
03

구축

어떻게 만드는가

  • · 데이터 → 지식 변환 파이프라인
  • · 현황·원인·예측·처방 테이블 생성
  • · Agent 시스템 · Text-to-SQL · What-if
04

운영

어떻게 유지하는가

  • · 월간 데이터 갱신 (구독)
  • · 모델 성능 모니터링
  • · Agent 성과 평가 · 개선
05

교육

어떻게 역량을 쌓는가

  • · 워크숍 (반나절 / 1일 / 2일)
  • · No-code Agent 만들기 실습
  • · Context Engineering 교육

Diagnostic

에이전트 구축 역량 진단 · BUILDS

AI를 잘 쓰는 조직과 AI를 만들 수 있는 조직은 다르다. 지금 시장의 진단 도구는 대부분 앞쪽을 잰다. BUILDS는 뒤쪽을 잰다. 여섯 개 축을 1~5점으로 채점하고, 총점이 아니라 최저점으로 판정한다.

17%

AI 에이전트를 실제 배포한 기업

60%+

2년 안에 도입하겠다는 기업

66.5%

역량을 잴 기준이 없는 국내 기업

B경계Boundary

무엇을 위임하고 무엇을 사 올 것인가?

위임 가능한 업무 식별, 사람과 에이전트의 경계, 내재화와 구매의 판정

84%가 AI에 맞춰 직무를 재설계하지 않았다

U맥락Understanding

조직의 지식을 에이전트에 공급할 수 있는가?

온톨로지 설계, 지식그래프, 검색 증강 파이프라인

지식그래프 도입 65%, 파일럿 통과 15% 미만

I구조Infrastructure

에이전트를 실행할 구조를 설계할 수 있는가?

오케스트레이션, 메모리, 도구 연결, MCP·A2A 프로토콜

에이전트를 실제 배포한 조직 17%

L검증Loop

만든 것이 제대로 도는지 확인할 수 있는가?

실행 기반 검증, 실행 추적, 반복 성공률, 회귀 검증

출력 채점과 실행 검증은 다른 일이다

D운영Delivery

운영 비용과 실패를 감당할 수 있는가?

토큰·인프라 비용 집계, 3년 총소유비용, 성능·가용성 기준

중간 복잡도 에이전트 3년 TCO 36.8만 유로

S통제Safeguard

행동을 통제하고 책임 소재를 정할 수 있는가?

신원·최소권한, 감사 로그, 긴급 정지, NIST·ISO 매핑

에이전트 행동에 책임자를 지정한 조직 7.2%

두 진단의 순서

BUILDS — 이 회사가 만들 수 있는가

조직의 구축 역량을 잰다

RAPIDS — 무엇을 먼저 만들 것인가

과제의 우선순위를 잰다

순서는 BUILDS가 먼저다. 만들 수 없는 조직이 과제 목록을 아무리 잘 정렬해도 결과는 같다. BUILDS 최저점이 3점 이상일 때 RAPIDS로 넘어간다.

Methodology

RAPIDS

AI 과제 127개 중 1개만 살아남는다. RAPIDS는 6가지 기준으로 과제를 걸러내는 JK 오리지널 프레임워크다. 총점이 아니라 최저점이 기준이다. 하나라도 2점 이하면 탈락.

R

Readiness

준비도

조직이 이 과제를 수행할 준비가 되어 있는가?

현업 담당자, 변화 수용 의지, 기존 시스템 연결 가능성

A

Alignment

전략 정합

이 과제가 회사의 핵심 전략과 맞는가?

3년 전략과의 연결, 경영진 지속 지원 가능성

P

Pain

고통 강도

이 문제가 현업에게 얼마나 아픈가?

고통이 클수록 현업이 직접 움직인다

I

Impact

임팩트

성공했을 때 얼마나 큰 효과가 있는가?

재무적 효과(비용/매출)와 전략적 효과(경쟁우위)

D

Data

데이터 품질

필요한 데이터가 있고, 쓸 수 있는 상태인가?

데이터 존재 여부, 정제 수준, 접근 가능성

S

Scope

범위 통제

3개월 안에 첫 결과를 볼 수 있는가?

명확한 범위 정의, 측정 가능한 목표

적용 프로세스

1

과제 발굴

부서 인터뷰 + 프로세스 마이닝 → 100개+ 후보

2

RAPIDS 채점

6기준 × 1~5점, 최저점 2점 이하 즉시 탈락

3

최종 선정

가치-복잡도 매트릭스 → Quick Win 우선

Industries

산업별 적용

금융

여신 심사, 리스크 모니터링, AML/KYC

제조

품질검사, 수요예측, 공급망 최적화

공공

민원 분류, 정책 시뮬레이션, 감사

유통·서비스

고객 응대, 재고 최적화, 개인화 마케팅

프로젝트 논의

AI 전환 과제가 있다면, RAPIDS 진단부터 시작합니다.

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